SigmoidGrad

공개 최종 클래스 SigmoidGrad

입력에 대한 `x`의 시그모이드 기울기를 계산합니다.

구체적으로 `grad = dy * y * (1 - y)`, 여기서 `y = sigmoid(x)`, `dy`는 해당 입력 기울기입니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > SigmoidGrad <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> y, 피연산자 <T> dy)
새로운 SigmoidGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
z ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SigmoidGrad"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 SigmoidGrad <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> y, 피연산자 <T> dy)

새로운 SigmoidGrad 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • SigmoidGrad의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> z ()