UnsortedSegmentSum

คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์

อ่าน [ส่วนเกี่ยวกับการแบ่งส่วน](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) เพื่อดูคำอธิบายเกี่ยวกับส่วนต่างๆ

คำนวณเทนเซอร์โดยที่ \\(output[i] = \sum_{j...} data[j...]\\) โดยที่ผลรวมมากกว่าสิ่งอันดับ `j...` ดังนั้น `segment_ids[j...] == i` ไม่จำเป็นต้องจัดเรียง `segment_ids` ซึ่งต่างจาก `SgmentSum` และไม่จำเป็นต้องครอบคลุมค่าทั้งหมดในช่วงค่าที่ถูกต้องทั้งหมด

หากผลรวมว่างเปล่าสำหรับ ID ส่วนที่กำหนด `i`, `เอาท์พุท [i] = 0` หากรหัสส่วนที่กำหนด `i` เป็นค่าลบ ค่าจะถูกละทิ้งและจะไม่ถูกบวกเข้ากับผลรวมของกลุ่ม

`num_segments` ควรเท่ากับจำนวนรหัสกลุ่มที่แตกต่างกัน

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
 tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
 # ==> [[ 5,  5, 5, 5],
 #       [5,  6, 7, 8]]