BatchNormWithGlobalNormalization

공개 최종 클래스 BatchNormWithGlobalNormalization

일괄 정규화.

이 작업은 더 이상 사용되지 않습니다. tf.nn.batch_normalization 선호하세요.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > BatchNormWithGlobalNormalization <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> t, 피연산자 <T> m, 피연산자 <T> v, 피연산자 <T> 베타, 피연산자 <T> 감마, 부동 분산Epsilon, 부울 scaleAfterNormalization)
새로운 BatchNormWithGlobalNormalization 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
결과 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "BatchNormWithGlobalNormalization"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static BatchNormWithGlobalNormalization <T> create ( Scope 범위, Operand <T> t, Operand <T> m, Operand <T> v, Operand <T> beta, Operand <T> gamma, Float varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)

새로운 BatchNormWithGlobalNormalization 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
티 4D 입력 텐서.
중 1D 평균 Tensor는 크기가 t의 마지막 차원과 일치합니다. 이는 tf.nn.moments의 첫 번째 출력 또는 저장된 이동 평균입니다.
V t의 마지막 차원과 일치하는 크기를 갖는 1D 분산 텐서. 이는 tf.nn.moments의 두 번째 출력 또는 저장된 이동 평균입니다.
베타 t의 마지막 차원과 크기가 일치하는 1D 베타 텐서. 정규화된 텐서에 추가할 오프셋입니다.
감마 t의 마지막 차원과 일치하는 크기를 갖는 1D 감마 텐서. "scale_after_normalization"이 true인 경우 이 텐서는 정규화된 텐서와 곱해집니다.
분산엡실론 0으로 나누는 것을 방지하기 위한 작은 부동 소수점 숫자입니다.
scaleAfter정규화 결과 텐서에 감마를 곱해야 하는지 여부를 나타내는 부울입니다.
보고
  • BatchNormWithGlobalNormalization의 새 인스턴스

공개 출력 <T> 결과 ()