Calcula uma convolução 3-D dados os tensores 5-D de `entrada` e` filtro '.
No processamento de sinais, a correlação cruzada é uma medida de similaridade de duas formas de onda em função de um intervalo de tempo aplicado a uma delas. Isso também é conhecido como produto de ponto deslizante ou produto interno deslizante.
Nosso Conv3D implementa uma forma de correlação cruzada.
Classes aninhadas
| classe | Conv3d.Options | Atributos opcionais para Conv3d | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TNumber > Conv3d <T> | criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando <T> filtro, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Conv3d. |
| estáticos Conv3d.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| estáticos Conv3d.Options | dilatações (List <longo> dilatações) |
| Output <T> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Conv3d <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando <T> filtro, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Conv3d.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| entrada | Forma `[lote, in_depth, in_height, in_width, in_channels]`. |
| filtro | Forma `[profundidade_filtro, altura_filtro, largura_filtro, in_channels, out_channels]`. `in_channels` deve corresponder entre` input` e `filter`. |
| passos largos | Tensor 1-D de comprimento 5. A passada da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`. Deve ter `strides [0] = strides [4] = 1`. |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de Conv3d
public static Conv3d.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCDHW", a ordem de armazenamento de dados é: [lote, in_channels, in_depth, in_height, in_width]. |
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public static Conv3d.Options dilatações (List <longo> dilatações)
Parâmetros
| dilatações | Tensor 1-D de comprimento 5. O fator de dilatação para cada dimensão de `entrada`. Se definido como k> 1, haverá k-1 células ignoradas entre cada elemento de filtro nessa dimensão. A ordem das dimensões é determinada pelo valor de `data_format`, veja acima para detalhes. As dilatações nas dimensões do lote e da profundidade devem ser 1. |
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