Effectue un redimensionnement et un remplissage en guise de prétraitement lors d'une convolution.
Il est souvent possible d'effectuer des transformations spatiales plus efficacement dans le cadre de l'étape de compression d'une convolution, cette opération permet donc une implémentation optimisée où ces étapes sont fusionnées. Cela évite d'avoir à écrire les résultats intermédiaires sous forme de tenseurs entiers, réduisant ainsi la pression sur la mémoire, et nous pouvons obtenir des gains de latence en fusionnant les calculs de transformation. L'attribut data_format pour Conv2D n'est pas pris en charge par cette opération et est par défaut l'ordre « NHWC ». En interne, cette opération utilise un seul tampon de travail par graphique, ce qui signifie qu'elle se bloquera si plusieurs versions sont exécutées en parallèle. En effet, cet opérateur est avant tout une optimisation visant à minimiser l'utilisation de la mémoire.
Classes imbriquées
| classe | FusedResizeAndPadConv2d.Options | Attributs facultatifs pour FusedResizeAndPadConv2d | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TNumber > FusedResizeAndPadConv2d <T> | créer (Portée de la portée , Entrée de l'opérande <T>, Taille de l' opérande <TInt32> , Remplissages de l' opérande <TInt32> , Filtre de l'opérande <T>, Mode chaîne, Foulées de la liste <Long>, Remplissage de chaîne, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FusedResizeAndPadConv2d. |
| Sortie <T> | sortir () |
| statique FusedResizeAndPadConv2d.Options | resizeAlignCorners (booléen resizeAlignCorners) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static FusedResizeAndPadConv2d <T> créer ( portée de la portée , entrée de l'opérande <T>, taille de l' opérande <TInt32> , remplissages de l'opérande <TInt32> , filtre de l'opérande <T>, mode chaîne, foulées de la liste <Long>, remplissage de la chaîne, options. .options )
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération FusedResizeAndPadConv2d.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | 4-D avec la forme `[batch, in_height, in_width, in_channels]`. |
| taille | Un tenseur int32 1-D de 2 éléments : `new_height, new_width`. La nouvelle taille des images. |
| rembourrages | Une matrice à deux colonnes spécifiant les tailles de remplissage. Le nombre de lignes doit être le même que le rang de « entrée ». |
| filtre | 4-D avec la forme `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
| foulées | 1-D de longueur 4. La foulée de la fenêtre glissante pour chaque dimension de « entrée ». Doit être dans le même ordre que la dimension spécifiée avec le format. |
| rembourrage | Le type d’algorithme de remplissage à utiliser. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de FusedResizeAndPadConv2d
public statique FusedResizeAndPadConv2d.Options resizeAlignCorners (booléen resizeAlignCorners)
Paramètres
| resizeAlignCorners | Si c'est vrai, les centres des 4 pixels de coin des tenseurs d'entrée et de sortie sont alignés, préservant les valeurs aux pixels de coin. La valeur par défaut est false. |
|---|