Normalisation de la réponse locale.
Le tenseur « d'entrée » 4D est traité comme un tableau 3D de vecteurs 1D (le long de la dernière dimension), et chaque vecteur est normalisé indépendamment. Au sein d'un vecteur donné, chaque composante est divisée par la somme carrée pondérée des entrées dans « Deep_radius ». En détail,
sqr_sum[a, b, c, d] = somme (entrée [a, b, c, d - profondeur_radius : d + profondeur_radius + 1] ** 2) sortie = entrée / (bias + alpha * sqr_sum) ** bêta
Pour plus de détails, voir [Krizhevsky et al., Classification ImageNet avec réseaux de neurones à convolution profonde (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).
Classes imbriquées
| classe | LocalResponseNormalization.Options | Attributs facultatifs pour LocalResponseNormalization | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| statique LocalResponseNormalization.Options | alpha (alpha flottant) |
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique LocalResponseNormalization.Options | bêta (bêta flottante) |
| statique LocalResponseNormalization.Options | biais (biais flottant) |
| statique <T étend TNumber > LocalResponseNormalization <T> | créer (portée de portée , entrée opérande <T>, options options... ) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LocalResponseNormalization. |
| statique LocalResponseNormalization.Options | profondeurRadius (Long profondeurRadius) |
| Sortie <T> | sortir () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
public statique LocalResponseNormalization.Options alpha (Float alpha)
Paramètres
| alpha | Un facteur d'échelle, généralement positif. |
|---|
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public statique LocalResponseNormalization.Options bêta (bêta flottante)
Paramètres
| bêta | Un exposant. |
|---|
biais public statique LocalResponseNormalization.Options (biais flottant)
Paramètres
| biais | Un décalage (généralement positif pour éviter de diviser par 0). |
|---|
public static LocalResponseNormalization <T> créer (portée de portée , entrée opérande <T>, options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LocalResponseNormalization.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| saisir | 4-D. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de LocalResponseNormalization
public statique LocalResponseNormalization.Options profondeurRadius (Long profondeurRadius)
Paramètres
| profondeurRayon | 0-D. Demi-largeur de la fenêtre de normalisation 1D. |
|---|