LocalResponseNormalization

genel son sınıf LocalResponseNormalization

Yerel Yanıt Normalleştirmesi.

4 boyutlu 'giriş' tensörü, 1 boyutlu vektörlerin (son boyut boyunca) 3 boyutlu bir dizisi olarak ele alınır ve her vektör bağımsız olarak normalleştirilir. Belirli bir vektör içinde her bileşen, "derinlik_yarıçap" dahilindeki girdilerin ağırlıklı, kare toplamına bölünür. Detayda,

sqr_sum[a, b, c, d] = toplam(giriş[a, b, c, d - derinlik_yarıçap : d + derinlik_yarıçap + 1] ** 2) çıkış = giriş / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta

Ayrıntılar için bkz. [Krizhevsky ve diğerleri, derin evrişimli sinir ağlarıyla ImageNet sınıflandırması (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).

İç İçe Sınıflar

sınıf LocalResponseNormalization.Options LocalResponseNormalization için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik LocalResponseNormalization.Options
alfa (Kayan alfa)
Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik LocalResponseNormalization.Options
beta (Kayan beta)
statik LocalResponseNormalization.Options
önyargı (Kayan önyargı)
static <T, TNumber'ı genişletir > LocalResponseNormalization <T>
oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LocalResponseNormalization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik LocalResponseNormalization.Options
derinlikYarıçapı (Uzun derinlikYarıçapı)
Çıkış <T>

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
org.tensorflow.Operand arayüzünden
özet Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T
Tensör olarak ()
Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil
şekil ()
Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>
tip ()
Bu işlenenin tensör türünü döndürür
org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden
soyut int
rütbe ()
soyut Şekil
şekil ()
soyut uzun
boyut ()
Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "LRN"

Genel Yöntemler

public static LocalResponseNormalization.Options alpha (Float alpha)

Parametreler
alfa Genellikle pozitif olan bir ölçek faktörü.

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static LocalResponseNormalization.Options beta (Float beta)

Parametreler
beta Bir üs.

public static LocalResponseNormalization.Options önyargısı (Float önyargısı)

Parametreler
ön yargı Bir uzaklık (0'a bölünmeyi önlemek için genellikle pozitif).

public static LocalResponseNormalization <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir LocalResponseNormalization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş 4-D.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • LocalResponseNormalization'ın yeni bir örneği

public static LocalResponseNormalization.Options derinlikRadius (Uzun derinlikRadius)

Parametreler
derinlikYarıçap 0-D. 1 boyutlu normalleştirme penceresinin yarı genişliği.

genel Çıkış <T> çıkışı ()