QuantizedDepthwiseConv2D

공개 최종 클래스 QuantizedDepthwiseConv2D

양자화된 깊이별 Conv2D를 계산합니다.

중첩 클래스

수업 QuantizedDepthwiseConv2D.Options QuantizedDepthwiseConv2D 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <V는 TType을 확장합니다. > QuantizedDepthwiseConv2D <V>
create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType , List<Long> 보폭, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)
새로운 QuantizedDepthwiseConv2D 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 QuantizedDepthwiseConv2D.Options
확장 (List<Long> 확장)
출력 < TFloat32 >
최대출력 ()
최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 < TFloat32 >
최소출력 ()
최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 <V>
출력 ()
출력 텐서.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "QuantizedDepthwiseConv2D"

공개 방법

public static QuantizedDepthwiseConv2D <V> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType > 필터, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> 스트라이드, 문자열 패딩, 옵션... 옵션)

새로운 QuantizedDepthwiseConv2D 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 원래 입력 텐서.
필터 원본 필터 텐서.
최소입력 최소 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최대 입력 최대 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최소필터 최소 양자화 필터 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
최대 필터 최대 양자화된 필터 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.
출력 유형 출력 유형입니다.
큰 걸음 보폭 값 목록입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • QuantizedDepthwiseConv2D의 새로운 인스턴스

공개 정적 QuantizedDepthwiseConv2D.Options 확장 (List<Long> 확장)

매개변수
팽창 확장 값 목록입니다.

공개 출력 < TFloat32 > maxOutput ()

최대 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 출력 < TFloat32 > minOutput ()

최소 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다.

공개 출력 <V> 출력 ()

출력 텐서.