공개 최종 클래스 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 대한 기울기를 계산합니다.
중첩 클래스
| 수업 | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < TFloat32 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 역전파 () FakeQuantWithMinMaxArgs 작업 아래의 역전파 기울기: `gradients * (입력 >= min && 입력 <= max)`. |
| 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | |
| 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | max (플로트 최대) |
| 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | min (부동 소수점) |
| 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | NarrowRange (부울 NarrowRange) |
| 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | numBits (긴 numBits) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "FakeQuantWithMinMaxArgsGradient"
공개 방법
공개 출력 < TFloat32 > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 출력 < TFloat32 > 역전파 ()
FakeQuantWithMinMaxArgs 작업 아래의 역전파 기울기: `gradients * (입력 >= min && 입력 <= max)`.
공개 정적 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > 그라디언트, 피연산자 < TFloat32 > 입력, 옵션... 옵션)
새로운 FakeQuantWithMinMaxArgsGradient 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 그라데이션 | FakeQuantWithMinMaxArgs 작업보다 높은 역전파 기울기입니다. |
| 입력 | FakeQuantWithMinMaxArgs 작업에 입력으로 전달된 값입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- FakeQuantWithMinMaxArgsGradient의 새로운 인스턴스