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FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient public final class

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.

clase FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options Los atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Salida < TFloat32 >	backpropWrtMax () Gradientes retropropagados wrt
Salida < TFloat32 >	backpropWrtMin () Gradientes retropropagados wrt
Salida < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Gradientes retropropagados wrt
estática FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > gradientes, operando < TFloat32 > entradas, operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.
estáticas FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	narrowRange (Boolean narrowRange)
estáticas FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options	numBits (numBits de largo)

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"

Gradientes retropropagados wrt parámetro max, forma `[d]`: `suma_per_d (gradientes * (entradas> max))`.

Gradientes retropropagados wrt parámetro mínimo, forma `[d]`: `suma_per_d (gradientes * (entradas <min))`.

Gradientes retropropagados con entradas, la misma forma que `entradas`:` gradientes * (entradas> = mín. && entradas <= máx.) `.

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.

alcance	alcance actual
gradientes	Gradientes retropropagados por encima de la operación FakeQuantWithMinMaxVars, forma uno de: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`.
entradas	Los valores pasados como entradas a la operación FakeQuantWithMinMaxVars, tienen la misma forma que "gradients". min, max: intervalo de cuantificación, flotadores de forma "[d]".
opciones	lleva valores de atributos opcionales

rango estrecho	Ya sea para cuantificar en 2 ^ num_bits - 1 valores distintos.

numBits	El ancho de bits de la cuantificación; entre 2 y 16, inclusive.