RandomShuffle

classe finale pubblica RandomShuffle

Sposta casualmente un tensore lungo la sua prima dimensione.

Il tensore viene spostato lungo la dimensione 0, in modo tale che ogni "valore[j]" sia mappato su uno e un solo "output[i]". Ad esempio, una mappatura che potrebbe verificarsi per un tensore 3x2 è:

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]

Classi nidificate

classe RandomShuffle.Opzioni Attributi facoltativi per RandomShuffle

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > RandomShuffle <T>
create ( ambito ambito , valore operando <T>, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomShuffle.
Uscita <T>
produzione ()
Un tensore della stessa forma e tipo di "valore", spostato lungo la sua prima dimensione.
RandomShuffle.Options statico
seme (seme lungo)
RandomShuffle.Options statico
seme2 (seme lungo2)

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
codicehash ()
Operazione
op ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
aStringa ()
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codicehash ()
vuoto finale
avvisare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
aStringa ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
op ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
org.tensorflow.Operand
Output astratto <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
astratto T
come tensore ()
Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta
forma ()
Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
Classe astratta<T>
tipo ()
Restituisce il tipo tensore di questo operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
astratto int
rango ()
forma astratta
forma ()
astratto lungo
misurare ()
Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "RandomShuffle"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static RandomShuffle <T> crea (ambito ambito , valore operando <T>, opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione RandomShuffle.

Parametri
ambito ambito attuale
valore Il tensore da mescolare.
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
Ritorni
  • una nuova istanza di RandomShuffle

Uscita pubblica <T> uscita ()

Un tensore della stessa forma e tipo di "valore", spostato lungo la sua prima dimensione.

seme pubblico statico RandomShuffle.Options (seme lungo)

Parametri
seme Se "seed" o "seed2" sono impostati su un valore diverso da zero, il generatore di numeri casuali viene seminato dal seme specificato. Altrimenti, viene seminato da un seme casuale.

pubblico statico RandomShuffle.Options seed2 (seme lungo2)

Parametri
seme2 Un secondo seme per evitare la collisione dei semi.