RngReadAndSkip

공개 최종 클래스 RngReadAndSkip

카운터 기반 RNG의 카운터를 향상시킵니다.

`rng_read_and_skip(n)` 이후의 RNG 상태는 `uniform([n])`(또는 다른 분포) 이후의 상태와 동일합니다. 카운터에 추가되는 실제 증분은 지정되지 않은 구현 선택입니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <TInt64>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 RngReadAndSkip
생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> 리소스, 피연산자 < TInt32 > alg, 피연산자 <?> 델타)
새로운 RngReadAndSkip 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <TInt64>
()
증가하기 전 리소스 변수의 이전 값입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "RngReadAndSkip"

공개 방법

공개 출력 < TInt64 > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static RngReadAndSkip create ( 범위 범위, 피연산자 <?> 리소스, 피연산자 < TInt32 > alg, 피연산자 <?> 델타)

새로운 RngReadAndSkip 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
자원 RNG의 상태를 저장하는 리소스 변수의 핸들입니다.
알그 RNG 알고리즘.
델타 발전 금액입니다.
보고
  • RngReadAndSkip의 새 인스턴스

공개 출력 < TInt64 > ()

증가하기 전 리소스 변수의 이전 값입니다. 상태 크기는 알고리즘에 따라 다르므로 이 출력은 오른쪽에 0으로 채워져 int64[3](알고리즘 중 현재 최대 상태 크기) 모양에 도달합니다.