StatelessMultinomial

classe finale pubblica StatelessMultinomial

Disegna campioni da una distribuzione multinomiale.

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <V>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
static StatelessMultinomial < TInt64 >
create ( Scope scope, Operando <? extends TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? extends TNumber > seed)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione StatelessMultinomial utilizzando i tipi di output predefiniti.
statico <V estende TNumber > StatelessMultinomial <V>
create ( Scope scope, Operando <? extends TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? extends TNumber > seed, Class<V> outputDtype)
Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione StatelessMultinomial.
Uscita <V>
produzione ()
Tensore 2-D con forma `[batch_size, num_samples]`.

Metodi ereditati

org.tensorflow.op.RawOp
booleano finale
è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int
Operazione
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale
booleano
è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>
getClass ()
int
codice hash ()
vuoto finale
notificare ()
vuoto finale
notificaTutti ()
Corda
accordare ()
vuoto finale
attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale
aspetta (lungo arg0)
vuoto finale
Aspettare ()
org.tensorflow.op.Op
ambiente di esecuzione astratto
ambiente ()
Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta
operazione ()
Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
org.tensorflow.Operand
output astratto <V estende TNumero >
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
l'astratto V estende TNumero
come tensore ()
Restituisce il tensore in questo operando.
forma astratta
forma ()
Restituisce la forma (possibilmente parzialmente conosciuta) del tensore a cui fa riferimento l' Output di questo operando.
classe astratta<V estende TNumero >
tipo ()
Restituisce il tipo tensore di questo operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
astratto int
rango ()
forma astratta
forma ()
astratto lungo
misurare ()
Calcola e restituisce la dimensione totale di questo contenitore, in numero di valori.

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "StatelessMultinomial"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <V> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static StatelessMultinomial < TInt64 > create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Operand <? extends TNumber > seed)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione StatelessMultinomial utilizzando i tipi di output predefiniti.

Parametri
scopo ambito attuale
logits Tensore 2-D con forma `[batch_size, num_classes]`. Ciascuna fetta "[i, :]" rappresenta le probabilità logaritmiche non normalizzate per tutte le classi.
numSamples 0-D. Numero di campioni indipendenti da disegnare per ogni fetta di riga.
seme 2 semi (forma [2]).
ritorna
  • una nuova istanza di StatelessMultinomial

public static StatelessMultinomial <V> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Operand <? extends TNumber > seed, Class<V> outputDtype)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione StatelessMultinomial.

Parametri
scopo ambito attuale
logits Tensore 2-D con forma `[batch_size, num_classes]`. Ciascuna fetta "[i, :]" rappresenta le probabilità logaritmiche non normalizzate per tutte le classi.
numSamples 0-D. Numero di campioni indipendenti da disegnare per ogni fetta di riga.
seme 2 semi (forma [2]).
ritorna
  • una nuova istanza di StatelessMultinomial

uscita pubblica <V> uscita ()

Tensore 2-D con forma `[batch_size, num_samples]`. Ogni sezione "[i, :]" contiene le etichette delle classi disegnate con l'intervallo "[0, num_classes)".