SparseSegmentMeanWithNumSegments

SparseSegmentMeanWithNumSegments คลาสสุดท้ายสาธารณะ

คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์

เช่นเดียวกับ `SparseSegmentMean` แต่อนุญาตให้ไม่มีรหัสใน `segment_ids` หากไม่มีรหัส เทนเซอร์ "เอาท์พุต" ที่ตำแหน่งนั้นจะเป็นศูนย์

อ่าน [ส่วนเกี่ยวกับการแบ่งส่วน](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) เพื่อดูคำอธิบายเกี่ยวกับส่วนต่างๆ

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

เอาท์พุต <T>
เป็นเอาท์พุต ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
คงที่ <T ขยาย TNumber > SparseSegmentMeanWithNumSegments <T>
สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล ตัวถูกดำเนินการ <T> ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > ดัชนี ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds, ตัวถูกดำเนินการ <? ขยาย TNumber > numSegments)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentMeanWithNumSegments ใหม่
เอาท์พุต <T>
เอาท์พุท ()
มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล 0 ซึ่งมีขนาด `num_segments`

วิธีการสืบทอด

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseSegmentMeanWithNumSegments"

วิธีการสาธารณะ

เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()

ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์

อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต

SparseSegmentMeanWithNumSegments สาธารณะแบบคงที่ <T> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ข้อมูล <T> ตัว ดำเนิน การ <? ขยาย TNumber > ดัชนี, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > SegmentIds, ตัวดำเนินการ <? ขยาย TNumber > numSegments)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSegmentMeanWithNumSegments ใหม่

พารามิเตอร์
ขอบเขต ขอบเขตปัจจุบัน
ดัชนี เทนเซอร์ 1-D มีอันดับเดียวกันกับ `segment_ids`
รหัสส่วน เทนเซอร์ 1-D ควรเรียงลำดับค่าและสามารถทำซ้ำได้
numSegments ควรเท่ากับจำนวนรหัสกลุ่มที่แตกต่างกัน
การส่งคืน
  • อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseSegmentMeanWithNumSegments

เอาท์พุท สาธารณะ <T> เอาท์พุท ()

มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติข้อมูล 0 ซึ่งมีขนาด `num_segments`