RegexFullMatch

공개 최종 클래스 RegexFullMatch

입력이 정규식 패턴과 일치하는지 확인하세요.

입력은 모든 형태의 문자열 텐서입니다. 패턴은 입력 텐서의 모든 요소에 적용되는 스칼라 문자열 텐서입니다. 출력 텐서의 부울 값(True 또는 False)은 입력이 제공된 정규식 패턴과 일치하는지 여부를 나타냅니다.

패턴은 re2 구문(https://github.com/google/re2/wiki/Syntax)을 따릅니다.

예:

>>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*lib$") >>> tf.strings.regex_full_match(["TF lib", "lib TF"], ".*TF$")

끈 OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

출력 < TBool >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 RegexFullMatch	생성 ( 범위 범위, Operand < TString > 입력, Operand < TString > 패턴) 새로운 RegexFullMatch 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TBool >	출력 () `입력`과 동일한 모양을 가진 부울 텐서입니다.

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 < TBool >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상적인 TBool	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스< TBool >	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "RegexFullMatch"

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

새로운 RegexFullMatch 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

범위	현재 범위
입력	처리할 텍스트의 문자열 텐서입니다.
무늬	입력과 일치하는 정규식을 포함하는 스칼라 문자열 텐서입니다.

`입력`과 동일한 모양을 가진 부울 텐서입니다.