Convierte cada cadena en el tensor de entrada en su mod de hash mediante varios depósitos.
La función hash es determinista sobre el contenido de la cadena dentro del proceso y nunca cambiará. Sin embargo, no es adecuado para criptografía. Esta función se puede utilizar cuando el tiempo de la CPU es escaso y las entradas son confiables o poco importantes. Existe el riesgo de que los adversarios construyan entradas que incluyan todos los hash en el mismo depósito. Para evitar este problema, use una función hash fuerte con `tf.string_to_hash_bucket_strong`.
Ejemplos:
>>> tf.strings.to_hash_bucket_fast (["Hola", "TensorFlow", "2.x"], 3) .numpy () matriz ([0, 2, 2])
Constantes
| Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
| Salida < TInt64 > | asOutput () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estática ToHashBucketFast | |
| Salida < TInt64 > | salida () Un tensor de la misma forma que la entrada `string_tensor`. |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
pública de salida < TInt64 > asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ToHashBucketFast crear ( Alcance alcance, operando < TString > Entrada, númCubetas largo)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ToHashBucketFast.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Las cadenas para asignar un cubo de hash. |
| numBuckets | La cantidad de cubos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de ToHashBucketFast