classe finale publique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Chargez les paramètres d'intégration SGD.
Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans HBM pour l'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation.
Classes imbriquées
| classe | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | config (configuration de chaîne) |
| charge statiqueTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
| statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | ID de table (ID de table longue) |
| statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"
Méthodes publiques
configuration publique statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug créer ( Scope scope, Operand < TFloat32 > paramètres, Operand < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| paramètres | Valeur des paramètres utilisés dans l'algorithme d'optimisation de descente de gradient stochastique. |
| gradientAccumulateurs | Valeur de gradient_accumulators utilisée dans l'algorithme d'optimisation Adadelta. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug