PrelinearizeTuple

공개 최종 클래스 PrelinearizeTuple

여러 Tensor 값을 불투명한 변형 텐서로 선형화하는 작업입니다.

중첩 클래스

수업 PrelinearizeTuple.Options PrelinearizeTuple 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < T유형 >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 PrelinearizeTuple
생성 ( 범위 범위, Iterable< 피연산자 <?>> 입력, 목록< 모양 > 모양, 옵션... 옵션)
새로운 PrelinearizeTuple 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 PrelinearizeTuple.Options
레이아웃 (List<Long> 레이아웃)
출력 <?>
출력 ()

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "PrelinearizeTuple"

공개 방법

공개 출력 < TType > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static PrelinearizeTuple create ( Scope 범위, Iterable< Operand <?>> 입력, List< Shape > 모양, 옵션... 옵션)

새로운 PrelinearizeTuple 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
입력 인피드 메커니즘을 사용하여 제공될 텐서 목록입니다.
모양 '입력'의 각 텐서 모양.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • PrelinearizeTuple의 새 인스턴스

public static PrelinearizeTuple.Options 레이아웃 (List<Long> 레이아웃)

매개변수
레이아웃 "shapes" 입력에 모양이 나타나는 순서대로 모든 튜플 모양에 대해 사소한 순서에서 큰 순서로 요청된 레이아웃을 보유하는 벡터입니다. 하위 모양의 레이아웃 요소는 -1로 설정될 수 있으며, 이 경우 해당 레이아웃은 인피드 작업에 의해 계산됩니다.

공개 출력 <?> 출력 ()