RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

공개 최종 클래스 검색TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

SGD 내장 매개변수를 검색합니다.

호스트 메모리 임베딩에서 최적화 매개변수를 검색하는 작업입니다. 올바른 포함 테이블 구성을 설정하는 ConfigureTPUEmbeddingHost 작업이 앞에 와야 합니다. 예를 들어 이 작업은 체크포인트를 저장하기 전에 업데이트된 매개변수를 검색하는 데 사용됩니다.

중첩 클래스

수업 TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options 검색 RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 에 대한 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < TFloat32 >
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
config (문자열 구성)
정적 검색TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
생성 ( 범위 범위, Long numShards, Long shardId, 옵션... 옵션)
새로운 RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TFloat32 >
매개변수 ()
확률적 경사하강법 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 매개변수입니다.
static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
tableId (긴 테이블 ID)
static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
테이블이름 (문자열 테이블이름)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters"

공개 방법

공개 출력 < TFloat32 > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options 구성 (문자열 구성)

공개 정적 RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 생성 ( 범위 범위, 긴 numShards, 긴 shardId, 옵션... 옵션)

새로운 RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters의 새 인스턴스

공개 출력 < TFloat32 > 매개변수 ()

확률적 경사하강법 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 매개변수입니다.

공개 정적 RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (문자열 tableName)