ApplyAdagradDa

lớp cuối cùng công khai ApplyAdagradDa

Cập nhật '*var' theo sơ đồ adagrad gần nhất.

Các lớp lồng nhau

lớp học Áp dụngAdagradDa.Options Thuộc tính tùy chọn cho ApplyAdagradDa

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TType > ApplyAdagradDa <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> var, Toán hạng <T> gradientAccumulator, Toán hạng <T> gradientSquaredAccumulator, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T> l2, Toán hạng < TInt64 > GlobalStep, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ApplyAdagradDa mới.
Đầu ra <T>
ngoài ()
Tương tự như "var".
tĩnh ApplyAdagradDa.Options
useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "Áp dụngAdagradDA"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ApplyAdagradDa <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> var, Toán hạng <T> gradientAccumulator, Toán hạng <T> gradientSquaredAccumulator, Toán hạng <T> grad, Toán hạng <T> lr, Toán hạng <T> l1, Toán hạng <T > l2, Toán hạng < TInt64 > GlobalStep, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ApplyAdagradDa mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
var Phải từ một Biến().
gradientTích lũy Phải từ một Biến().
gradientBình phươngTích lũy Phải từ một Biến().
tốt nghiệp Độ dốc.
lr Yếu tố nhân rộng. Phải là một vô hướng.
l1 Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
l2 Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
toàn cầuStep Số bước đào tạo Phải là một vô hướng.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ApplyAdagradDa

Đầu ra công khai <T> out ()

Tương tự như "var".

public static ApplyAdagradDa.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số
sử dụngKhóa Nếu Đúng, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.