공개 최종 클래스 역양자화
압축된 uint32 입력을 가져와서 uint8에 입력을 풀어서 수행합니다.
장치의 역양자화.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <TBfloat16> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 역 양자화 | |
| 출력 <TBfloat16> | 출력 () 유형이 bloat16인 출력 텐서. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "XlaDeQuantize"
공개 방법
공개 출력 < TBfloat16 > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
public static DeQuantize create ( 스코프 범위, 피연산자 <?> 입력, Float minRange, Float maxRange, 문자열 모드, Boolean transposeOutput)
새로운 DeQuantize 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 입력 | 유형이 uint32이고 모양이 [d0, ..., dn]인 입력 텐서입니다. |
| 최소 범위 | 입력에 대해 생성될 수 있는 최소 스칼라 값입니다. |
| 최대 범위 | 입력에 대해 생성될 수 있는 최대 스칼라 값입니다. |
| 방법 | {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}에서 역양자화 모드를 결정하는 문자열입니다. |
| 조옮김출력 | 출력이 전치되는지 여부를 결정하는 부울입니다. transpose_output은 입력이 크고 입력 순위가 1보다 높을 때 더 빠릅니다. |
보고
- DeQuantize의 새로운 인스턴스
공개 출력 <TBfloat16> 출력 ()
유형이 bloat16인 출력 텐서. transpose_output이 true인 경우 출력 형태는 [dn * 4, dn-1, ..., d1, d0]입니다. transpose_output이 false인 경우 출력 형태는 [d0,..., dn * 4]입니다.