TBfloat16
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मस्तिष्क 16-बिट फ्लोट टेंसर प्रकार।
यह प्रकार TFloat16 से भिन्न है क्योंकि यह 32-बिट फ्लोट के मंटिसा को छोटा करता है और तेजी से रूपांतरण के लिए सभी एक्सपोनेंट बिट्स को संरक्षित करता है, जबकि बाद वाला एक्सपोनेंट को सिकोड़ता है और अधिक सटीकता के लिए एक लंबा मंटिसा रखता है।
चूंकि जावा में 16 बिट्स में फिट होने वाला कोई फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रकार नहीं है, इसलिए जेवीएम से इस प्रकार के टेंसर पर लिखे या पढ़े गए प्रत्येक 32 बिट मान के लिए एक रूपांतरण (संभवतः एक सटीक हानि के साथ) की आवश्यकता होती है। इसलिए, यदि किसी टेंसर पर बहुत सारे I/O संचालन की अपेक्षा की जाती है, तो जब भी संभव हो TFloat32 या TFloat64 डेटा प्रकारों के साथ काम करके प्रदर्शन में सुधार किया जाएगा।
ध्यान दें कि कुछ सीपीयू मूल रूप से bfloat16 प्रारूप का समर्थन करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप GPU का उपयोग नहीं होने पर TFloat16 की तुलना में तेज़ गणना हो सकती है।
सार्वजनिक तरीके
| अमूर्त स्थैतिक TBfloat16 | स्केलरऑफ़ (फ्लोट मान) एकल फ़्लोट मान संग्रहीत करने के लिए एक नया टेंसर आवंटित करता है। |
| अमूर्त स्थैतिक TBfloat16 | |
| अमूर्त स्थैतिक TBfloat16 | टेंसरऑफ़ ( आकार आकार) दिए गए आकार का एक नया टेंसर आवंटित करता है। |
| अमूर्त स्थैतिक TBfloat16 | |
| अमूर्त स्थैतिक TBfloat16 | टेंसरऑफ ( एनडीएरे <फ्लोट> स्रोत) एक नया टेंसर आवंटित करता है जो फ़्लोट की दी गई सारणी की एक प्रति है। |
| अमूर्त स्थैतिक TBfloat16 | वेक्टरऑफ (फ्लोट... मान) फ्लोट्स के वेक्टर को संग्रहीत करने के लिए एक नया टेंसर आवंटित करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
इंटरफ़ेस org.tensorflow.ndarray.NdArray से | सार एनडीअरे <फ्लोट> | कॉपीटू ( एनडीएरे <फ्लोट> डीएसटी) इस सरणी की सामग्री को गंतव्य सरणी में कॉपी करें। |
| सार NdArraySequence <? NdArray <T>> का विस्तार करता है | तत्व (पूर्णांक आयामआईडीएक्स) किसी दिए गए आयाम पर सभी तत्वों का अनुक्रम लौटाता है। |
| अमूर्त बूलियन | बराबर (वस्तु obj) एन-आयामी सरणियों के बीच समानता की जाँच करता है। |
| सार एनडीअरे <फ्लोट> | प्राप्त करें (लंबा...निर्देशांक) दिए गए निर्देशांक पर इस सरणी का एन-आयामी तत्व लौटाता है। |
| अमूर्त फ़्लोट | getObject (लंबा...निर्देशांक) दिए गए निर्देशांक पर पाए गए अदिश मान को लौटाता है। |
| सार एनडीअरे <फ्लोट> | पढ़ें ( डेटाबफर <फ्लोट> डीएसटी) इस एन-आयामी सरणी की सामग्री को गंतव्य बफर में पढ़ें। |
| सार NdArraySequence <? NdArray <T>> का विस्तार करता है | अदिश () इस सरणी में सभी अदिशों का अनुक्रम लौटाता है। |
| सार एनडीअरे <फ्लोट> | सेट ( एनडीएरे <फ्लोट> स्रोत, लंबा... निर्देशांक) दिए गए निर्देशांक पर पाए जाने वाले एन-आयामी तत्व का मान निर्दिष्ट करता है। |
| सार एनडीअरे <फ्लोट> | सेटऑब्जेक्ट (फ्लोट मान, लंबा... निर्देशांक) दिए गए निर्देशांकों पर पाए जाने वाले अदिश मान को निर्दिष्ट करता है। |
| सार एनडीअरे <फ्लोट> | स्लाइस ( सूचकांक... सूचकांक) दिए गए सूचकांक चयनकर्ताओं के लिए एक या अधिक आयामों को मैप करके इस सरणी का एक बहु-आयामी दृश्य (या स्लाइस) बनाता है। |
| सार एनडीअरे <फ्लोट> | लिखें ( डेटाबफर <फ्लोट> स्रोत) स्रोत बफ़र से इस एन-आयामी सरणी की सामग्री लिखें। |
इंटरफ़ेस org.tensorflow.Tensor से | सार रॉटेंसर | asRawTensor () इस टेंसर का एक कच्चा (अलिखित) प्रतिनिधित्व लौटाता है |
| अमूर्त शून्य | बंद करना () टेंसर से जुड़े संसाधन जारी करें। |
| सार डेटा प्रकार | |
| अमूर्त लंबा | |
| अमूर्त स्थैतिक <टी टीटाइप का विस्तार करता है > टी | ( कक्षा<T> प्रकार, आकार आकार, लंबा आकार, उपभोक्ता<T> डेटाइनिशियलाइज़र) किसी दिए गए डेटा प्रकार, आकार और आकार का एक टेंसर आवंटित करता है। |
| अमूर्त स्थैतिक <टी टीटाइप का विस्तार करता है > टी | का (कक्षा<T> प्रकार, आकार आकार) किसी दिए गए डेटा प्रकार और आकार का एक टेंसर आवंटित करता है। |
| अमूर्त स्थैतिक <टी टीटाइप का विस्तार करता है > टी | का (कक्षा<T> प्रकार, आकृति आकार, लंबा आकार) किसी दिए गए डेटा प्रकार, आकार और आकार का एक टेंसर आवंटित करता है। |
| अमूर्त स्थैतिक <टी टीटाइप का विस्तार करता है > टी | ( कक्षा<T> प्रकार, आकार आकार, उपभोक्ता<T> डेटाइनिशियलाइज़र) किसी दिए गए डेटाटाइप और आकार के टेंसर को आवंटित और आरंभीकृत करता है। |
| अमूर्त स्थैतिक <टी टीटाइप का विस्तार करता है > टी | (कक्षा<टी> प्रकार, आकृति आकृति, बाइटडाटाबफर रॉडेटा) का दिए गए बफ़र द्वारा उपलब्ध कराए गए कच्चे डेटा से किसी भी प्रकार का टेंसर बनाता है। |
| अमूर्त आकार | आकार () टेंसर का आकार लौटाता है. |
इंटरफ़ेस java.lang.AutoCloseable से सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक सार TBfloat16 calarOf (फ्लोट मान)
एकल फ़्लोट मान संग्रहीत करने के लिए एक नया टेंसर आवंटित करता है।
पैरामीटर
| कीमत | नए टेंसर में स्टोर करने के लिए फ़्लोट करें |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक सार TBfloat16 TensorOf ( आकार आकार, उपभोक्ता < TBfloat16 > dataInit)
दिए गए आकार का एक नया टेंसर आवंटित करता है और उसके डेटा को आरंभ करता है।
पैरामीटर
| आकार | आवंटित करने के लिए टेंसर का आकार |
|---|
| dataInit | टेंसर डेटा प्रारंभकर्ता |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक सार TBfloat16 टेंसरऑफ़ ( आकार आकृति)
दिए गए आकार का एक नया टेंसर आवंटित करता है।
पैरामीटर
| आकार | आवंटित करने के लिए टेंसर का आकार |
|---|
दिए गए डेटा के साथ प्रारंभ करके, दिए गए आकार का एक नया टेंसर आवंटित करता है।
पैरामीटर
| आकार | आवंटित करने के लिए टेंसर का आकार |
|---|
| डेटा | टेंसर को आरंभ करने के लिए फ्लोट्स का बफर |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक सार TBfloat16 TensorOf ( NdArray <Float> src)
एक नया टेंसर आवंटित करता है जो फ़्लोट की दी गई सारणी की एक प्रति है।
टेंसर का आकार स्रोत सरणी के समान होगा और उसका डेटा कॉपी किया जाएगा।
पैरामीटर
| स्रोत | स्रोत सरणी नए टेंसर को आकार और डेटा देती है |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक सार TBfloat16 वेक्टरऑफ़ (फ़्लोट... मान)
फ्लोट्स के वेक्टर को संग्रहीत करने के लिए एक नया टेंसर आवंटित करता है।
पैरामीटर
| मान | नए टेंसर में स्टोर करने के लिए तैरता है |
|---|
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]