TType

Interface commune pour tous les tenseurs typés.

Les tenseurs typés enveloppent un RawTensor en mappant leur mémoire native sur un espace de données à n dimensions permettant un accès direct aux E/S depuis la JVM.

Les sous-interfaces de TType sont propagées en tant que paramètre générique à diverses entités de TensorFlow pour identifier le type de tenseur qu'elles transportent. Par exemple, un Operand<TFloat32> est un opérande qui génère un tenseur à virgule flottante de 32 bits. Ce paramètre garantit la compatibilité de type entre les opérandes d'un calcul au moment de la compilation. Par exemple:

Ops tf = Ops.create();

 Constant<TFloat32> c1 = tf.array(2.0f, 3.0f, 2.0f);
 Constant<TFloat32> c2 = tf.array(1.0f, 2.0f, 3.0f);
 Constant<TInt32> c3 = tf.array(2, 3, 2);

 tf.math.add(c1, c2);  // OK
 tf.math.add(c1, c3);  // Compilation failure
 

Même si tous les tenseurs typés implémentent d'une manière ou d'une autre NdArray pour donner accès à leurs données, TType ne s'étend délibérément pas directement depuis cette interface, pour les raisons suivantes :

• L'implémentation NdArray à ce niveau ne pourrait exposer que des accesseurs de type boîte, moins performants que leur équivalent primitif, exposés uniquement par les sous-interfaces de NdArray (par exemple FloatNdArray ).
• TType devrait porter un nouveau paramètre générique pour taper le NdArray , ce qui augmentera la verbosité de la signature de toute méthode acceptant ou renvoyant une instance de cette interface, ce qui est très courant.