TType

Tüm yazılan tensörler için ortak arayüz.

Yazılan tensörler, yerel belleklerini JVM'den doğrudan G/Ç erişimine izin veren n boyutlu bir veri alanına eşleyerek bir RawTensor sarar.

TType alt arayüzleri, taşıdıkları tensörün türünü tanımlamak için TensorFlow'un çeşitli varlıklarına genel bir parametre olarak yayılır. Örneğin, bir Operand<TFloat32> 32 bit kayan nokta tensörünün çıktısını veren bir işlenendir. Bu parametre, derleme zamanında bir hesaplamanın işlenenleri arasındaki tür uyumluluğunu sağlar. Örneğin:

Ops tf = Ops.create();

 Constant<TFloat32> c1 = tf.array(2.0f, 3.0f, 2.0f);
 Constant<TFloat32> c2 = tf.array(1.0f, 2.0f, 3.0f);
 Constant<TInt32> c3 = tf.array(2, 3, 2);

 tf.math.add(c1, c2);  // OK
 tf.math.add(c1, c3);  // Compilation failure
 

Yazılan tüm tensörler, verilerine erişim sağlamak için bir şekilde NdArray uygulasa bile, TType aşağıdaki nedenlerden dolayı bilinçli olarak bu arayüzden doğrudan genişlemez:

• NdArray bu seviyede uygulanması, yalnızca ilkel eşdeğerlerinden daha az performanslı olan ve yalnızca NdArray alt arayüzleri (örn. FloatNdArray ) tarafından açığa çıkan kutulu tipteki erişimcileri açığa çıkarabilir.
• TType NdArray yazmak için yeni bir genel parametre taşıması gerekir; bu, bu arayüzün bir örneğini kabul eden veya döndüren herhangi bir yöntemin imzasındaki ayrıntı düzeyini artıracaktır ki bu çok yaygındır.