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アレイ操作

概要

クラス

tensorflow :: ops :: BatchToSpace

タイプTの4次元テンソルのBatchToSpace

tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND

タイプTのNDテンソルのBatchToSpace

tensorflow :: ops :: Bitcast

データをコピーせずにテンソルをあるタイプから別のタイプにビットキャストします。

tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape

ブロードキャストでs0 op s1の形状を返します。

tensorflow :: ops :: BroadcastTo

互換性のある形状の配列をブロードキャストします。

tensorflow :: ops :: CheckNumerics

NaN値とInf値のテンソルをチェックします。

tensorflow :: ops :: Concat

1つの次元に沿ってテンソルを連結します。

tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose

順列に従ってxの次元をシャッフルし、結果を共役させます。

tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity

勾配デバッグ用のアイデンティティ演算。

tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity

勾配デバッグ用のアイデンティティ演算。

tensorflow :: ops :: DeepCopy

xコピーを作成します。

tensorflow :: ops :: DepthToSpace

タイプTのテンソルのDepthToSpace

tensorflow :: ops ::逆量子化

「入力」テンソルをフロートテンソルに 逆量子化します。

tensorflow :: ops :: Diag

指定された対角値を持つ対角テンソルを返します。

tensorflow :: ops :: DiagPart

テンソルの対角部分を返します。

tensorflow :: ops :: EditDistance

(おそらく正規化された)レーベンシュタイン編集距離を計算します。

tensorflow :: ops ::空

指定された形状でテンソルを作成します。

tensorflow :: ops :: EnsureShape

テンソルの形状が予想される形状と一致することを確認します。

tensorflow :: ops :: ExpandDims

テンソルの形状に1の次元を挿入します。

tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches

imagesからpatchesを抽出し、それらを「深さ」出力次元に配置します。

tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches

inputからpatchesを抽出し、「深さ」出力次元に配置します。

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs

「入力」テンソルを偽量子化し、同じタイプの「出力」テンソルにfloatと入力します。

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgsオペレーションの勾配を計算します。

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars

グローバルfloatスカラーmin介してfloat型の「入力」テンソルを偽量子化

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsオペレーションの勾配を計算します。

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

タイプfloatの「入力」テンソルと形状の1つを偽量子化します: [d] 、。

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelオペレーションの勾配を計算します。

tensorflow :: ops :: Fill

スカラー値で満たされたテンソルを作成します。

tensorflow :: ops :: Fingerprint

フィンガープリント値を生成します。

tensorflow :: ops :: Gather

indicesに従ってparamsからスライスを収集indices

tensorflow :: ops :: GatherNd

paramsからスライスを収集し、 indices指定された形状のTensorに入れindices

tensorflow :: ops :: GatherV2

indicesに従って、 paramsaxisからスライスを収集indices

tensorflow :: ops :: GuaranteeConst

入力テンソルが定数であることをTFランタイムに保証します。

tensorflow :: ops :: Identity

入力テンソルまたは値と同じ形状と内容のテンソルを返します。

tensorflow :: ops :: IdentityN

入力と同じ形状と内容を持つテンソルのリストを返します。

tensorflow :: ops :: ImmutableConst

メモリ領域から不変テンソルを返します。

tensorflow :: ops :: InplaceAdd

xの指定された行にvを追加します。

tensorflow :: ops :: InplaceSub

x指定された行にvを減算します。

tensorflow :: ops :: InplaceUpdate

指定された行をv値で更新します。

tensorflow :: ops :: InvertPermutation

テンソルの逆置換を計算します。

tensorflow :: ops :: MatrixBandPart

最も内側の各マトリックスの中央バンドの外側にあるすべてを設定したテンソルをコピーします。

tensorflow :: ops :: MatrixDiag

指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。

tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart

バッチ処理されたテンソルのバッチ処理された対角部分を返します。

tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2

バッチ処理されたテンソルのバッチ処理された対角部分を返します。

tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2

指定されたバッチ対角値を持つバッチ対角テンソルを返します。

tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag

新しいバッチ対角値を持つバッチ行列テンソルを返します。

tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2

新しいバッチ対角値を持つバッチ行列テンソルを返します。

tensorflow :: ops :: MirrorPad

ミラーリングされた値でテンソルを埋めます。

tensorflow :: ops :: OneHot

ワンホットテンソルを返します。

tensorflow :: ops :: OnesLike

xと同じ形状とタイプの1のテンソルを返します。

tensorflow :: ops :: Pad

テンソルをゼロで埋めます。

tensorflow :: ops :: PadV2

テンソルをパディングします。

tensorflow :: ops :: ParallelConcat

最初の次元に沿ってNテンソルのリストを連結します。

tensorflow :: ops ::プレースホルダー

計算に供給される値のプレースホルダーop。

tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault

出力が供給されないときにinputを通過するプレースホルダーop。

tensorflow :: ops :: PreventGradient

勾配が要求された場合にエラーをトリガーするID操作。

tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2

テンソルを量子化してから逆量子化します。

tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3

テンソルを量子化してから逆量子化します。

tensorflow :: ops :: QuantizeV2

float型の「入力」テンソルを「T」型の「出力」テンソルに量子化します。

tensorflow :: ops :: QuantizedConcat

量子化されたテンソルを1つの次元に沿って連結します。

tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

量子化されたインスタンスの正規化。

tensorflow :: ops :: SetDiff1D

数値または文字列の2つのリストの差を計算します。

tensorflow :: ops :: Stack

NランクRテンソルのリストを1つのランク- (R+1)テンソルにパックします。

tensorflow :: ops ::場所

Reshape opに従って量子化されたテンソルを再形成します。

tensorflow :: ops :: ZerosLike

xと同じ形状とタイプのゼロのテンソルを返します。