Trang này được dịch bởi Cloud Translation API.
Switch to English

org.tensorflow

Định nghĩa các lớp học để xây dựng, tiết kiệm, tải trọng và thực hiện mô hình TensorFlow.

CẢNH BÁO: API hiện thử nghiệm và không được bao phủ bởi TensorFlow đảm bảo sự ổn định API . Xem README.md để được hướng dẫn cài đặt.

Các LabelImage ví dụ chứng minh sử dụng API này để hình ảnh classify sử dụng một pre-đào tạo Inception kiến trúc mạng nơron xoắn. Nó thể hiện:

  • Graph xây dựng: sử dụng các lớp OperationBuilder để xây dựng một đồ thị để giải mã, thay đổi kích thước và tiêu chuẩn hóa một hình ảnh JPEG.
  • tải mô hình: Sử dụng Graph.importGraphDef () để tải một mô hình khởi động trước khi được đào tạo.
  • Graph thực hiện: Sử dụng một phiên để thực hiện các đồ thị và tìm ra nhãn tốt nhất cho một hình ảnh.

Ví dụ bổ sung có thể được tìm thấy trong tensorflow / java kho GitHub.

giao diện

ExecutionEnvironment Định nghĩa một môi trường để tạo và thực hiện TensorFlow Operation s.
Graph.WhileSubgraphBuilder Được sử dụng để nhanh chóng một lớp trừu tượng mà override phương thức buildSubgraph để xây dựng một đồ thị con có điều kiện hoặc cơ thể trong một vòng lặp while.
Toán hạng <T> Giao diện được thực hiện bởi toán hạng của một hoạt động TensorFlow.
hoạt động Thực hiện tính toán trên tensors.
OperationBuilder Một người xây dựng cho Operation s.

Các lớp học

EagerSession Một môi trường để thực hiện các hoạt động TensorFlow háo hức.
EagerSession.Options
đồ thị Một đồ thị luồng dữ liệu đại diện cho một tính toán TensorFlow.
GraphOperation Thực hiện cho một Operation thêm vào như là một nút để một Graph .
GraphOperationBuilder Một OperationBuilder để thêm GraphOperation s để một Graph .
Output <T> Một tay cầm tượng trưng cho một tensor sản xuất bởi một Operation .
SavedModelBundle SavedModelBundle đại diện cho một mô hình nạp từ lưu trữ.
SavedModelBundle.Loader Tùy chọn cho tải một SavedModel.
Người phục vụ Một máy chủ TensorFlow trong quá trình, để sử dụng trong đào tạo phân phối.
buổi họp Driver cho Graph thực hiện.
Session.Run tensors sản lượng và siêu dữ liệu thu được khi thực hiện một phiên làm việc.
Session.Runner Run Operation s và đánh giá Tensors .
hình dáng Hình dạng có thể phần nào được biết đến của một tensor sản xuất bởi phẫu thuật.
Tensor <T> Một mảng đa chiều tĩnh đánh máy mà yếu tố này là của một loại mô tả bởi T.
TensorFlow phương pháp hữu ích tĩnh mô tả thời gian chạy TensorFlow.
tensors Phương pháp nhà máy Type-an toàn cho việc tạo Tensor đối tượng.

enums

Loại dữ liệu Đại diện cho các loại của các nguyên tố trong một Tensor như một enum.
EagerSession.DevicePlacementPolicy Controls làm thế nào để hành động khi chúng tôi cố gắng để chạy một thao tác trên một thiết bị nhất định nhưng một số tensors đầu vào không phải là trên thiết bị đó.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy Kiểm soát như thế nào nguồn TensorFlow được làm sạch lên khi họ không còn cần thiết.

Trường hợp ngoại lệ

TensorFlowException ngoại lệ được kiểm soát khi thực hiện ném TensorFlow đồ thị.