aflw2k3d

  • বর্ণনা :

AFLW2000-3D হল 2000টি ছবির একটি ডেটাসেট যা চিত্র-স্তরের 68-পয়েন্ট 3D মুখের ল্যান্ডমার্কের সাথে টীকা করা হয়েছে। এই ডেটাসেটটি সাধারণত 3D মুখের ল্যান্ডমার্ক সনাক্তকরণ মডেলগুলির মূল্যায়নের জন্য ব্যবহৃত হয়। মাথার ভঙ্গিগুলি খুব বৈচিত্র্যময় এবং প্রায়শই সিএনএন-ভিত্তিক ফেস ডিটেক্টর দ্বারা সনাক্ত করা কঠিন। এই ডেটাসেটে 2D ল্যান্ডমার্ক বাদ দেওয়া হয়েছে, যেহেতু কিছু ডেটা 21 পয়েন্টের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়, যেমনটি মূল কাগজে উল্লেখ করা হয়েছে।

বিভক্ত উদাহরণ
'train' 2,000
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
ইমেজ ছবি (450, 450, 3) uint8
ল্যান্ডমার্কস_68_3d_xy_নর্মালাইজড টেনসর (68, 2) float32
landmarks_68_3d_z টেনসর (68, 1) float32

ভিজ্যুয়ালাইজেশন

  • উদ্ধৃতি :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}