- Описание :
AFLW2000-3D — это набор данных из 2000 изображений, которые были аннотированы 68-точечными 3D-ориентирами лица на уровне изображения. Этот набор данных обычно используется для оценки трехмерных моделей распознавания лицевых ориентиров. Позы головы очень разнообразны, и часто их трудно обнаружить с помощью детектора лиц на основе cnn. 2D-ориентиры в этом наборе данных пропущены, поскольку некоторые данные не соответствуют 21 точке, как упоминалось в исходной статье.
Домашняя страница : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
Исходный код :
tfds.image.Aflw2k3d
Версии :
-
1.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
83.36 MiB
Размер набора данных :
Unknown size
Автокэширование ( документация ): неизвестно
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 2000 |
- Особенности :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=tf.uint8),
'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=tf.float32),
'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=tf.float32),
})
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}