- תיאור :
AFLW2000-3D הוא מערך נתונים של 2,000 תמונות שצורפו לציוני פנים תלת-ממדיים ברמת תמונה ברמת התמונה. מערך נתונים זה משמש בדרך כלל להערכת מודלים לזיהוי ציוני דרך תלת מימדיים בפנים. תנוחות הראש מגוונות מאוד ולעתים קרובות קשה לזהותן על ידי גלאי פנים מבוסס CNN. ציוני הדרך הדו-ממדיים מדלגים במערך הנתונים הזה, מכיוון שחלק מהנתונים אינם עקביים ל-21 נקודות, כפי שציינו במאמר המקורי.
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : http://www.cbsr.ia.ac.cn/users/xiangyuzhu/projects/3DDFA/main.htm
קוד מקור :
tfds.datasets.aflw2k3d.Builder
גרסאות :
-
1.0.0
(ברירת מחדל): אין הערות שחרור.
-
גודל הורדה :
83.36 MiB
גודל ערכת נתונים:
42.48 MiB
שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'train' | 2,000 |
- מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
תמונה | תמונה | (450, 450, 3) | uint8 | |
נקודות ציון_68_3d_xy_normalized | מוֹתֵחַ | (68, 2) | לצוף32 | |
ציוני דרך_68_3d_z | מוֹתֵחַ | (68, 1) | לצוף32 |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
- ציטוט :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
author = {Xiangyu Zhu and
Zhen Lei and
Xiaoming Liu and
Hailin Shi and
Stan Z. Li},
title = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1511.07212},
year = {2015},
url = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1511.07212},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}