Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

ai2_arc

  • Описание:

Новый набор данных из 7 787 вопросов по естественным наукам на уровне начальной школы, с множественным выбором ответов, собранный для поощрения исследований в области расширенных ответов на вопросы. Набор данных разделен на набор задач и простой набор, где первый содержит только вопросы, на которые неверно даны ответы как алгоритмом поиска, так и алгоритмом совпадения слов. Мы также включаем корпус из более чем 14 миллионов научных предложений, относящихся к задаче, и реализацию трех базовых нейронных моделей для этого набора данных. Мы ставим ARC как вызов сообществу.

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
    'choices': Sequence({
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=5),
        'text': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
@article{allenai:arc,
      author    = {Peter Clark  and Isaac Cowhey and Oren Etzioni and Tushar Khot and
                    Ashish Sabharwal and Carissa Schoenick and Oyvind Tafjord},
      title     = {Think you have Solved Question Answering? Try ARC, the AI2 Reasoning Challenge},
      journal   = {arXiv:1803.05457v1},
      year      = {2018},
}

ai2_arc / ARC-Challenge (конфигурация по умолчанию)

  • Описание Config: вызов Набор 2590 «жестких» вопросов (те , что как поиск и метод смежности не правильно ответить)

  • Dataset Размер: 939.91 KiB

  • расколы:

Расколоть Примеры
'test' 1,172
'train' 1,119
'validation' 299

ai2_arc / ARC-Easy

  • Описание Config: Easy Набор 5197 вопросов для ARC Challenge.

  • Dataset размер: 1.63 MiB

  • расколы:

Расколоть Примеры
'test' 2376
'train' 2,251
'validation' 570