ai2_arc_with_ir

• opis :

Nowy zestaw danych zawierający 7787 autentycznych pytań naukowych wielokrotnego wyboru na poziomie szkoły podstawowej, zebranych w celu zachęcenia do badań nad zaawansowanymi odpowiedziami na pytania. Zbiór danych jest podzielony na zestaw wyzwań i zestaw łatwy, przy czym ten pierwszy zawiera tylko pytania, na które nieprawidłowo odpowiedział zarówno algorytm oparty na wyszukiwaniu, jak i algorytm współwystępowania słów. Dołączamy również zbiór ponad 14 milionów zdań naukowych związanych z zadaniem oraz implementację trzech neuronowych modeli bazowych dla tego zestawu danych. Stawiamy ARC jako wyzwanie dla społeczności.

W porównaniu z oryginalnym zbiorem danych dodaje to zdania kontekstowe uzyskane poprzez wyszukiwanie informacji w taki sam sposób jak UnifiedQA (patrz: https://arxiv.org/abs/2005.00700 ).

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://allenai.org/data/arc

• Kod źródłowy : tfds.datasets.ai2_arc_with_ir.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 3.68 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'choices': Sequence({
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'paragraph': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Cytat :

@article{allenai:arc,
      author    = {Peter Clark  and Isaac Cowhey and Oren Etzioni and Tushar Khot and
                    Ashish Sabharwal and Carissa Schoenick and Oyvind Tafjord},
      title     = {Think you have Solved Question Answering? Try ARC, the AI2 Reasoning Challenge},
      journal   = {arXiv:1803.05457v1},
      year      = {2018},
}
@article{2020unifiedqa,
    title={UnifiedQA: Crossing Format Boundaries With a Single QA System},
    author={D. Khashabi and S. Min and T. Khot and A. Sabhwaral and O. Tafjord and P. Clark and H. Hajishirzi},
    journal={arXiv preprint},
    year={2020}
}

ai2_arc_with_ir/ARC-Challenge-IR (domyślna konfiguracja)

• Opis konfiguracji : Wyzwanie Zestaw 2590 „trudnych” pytań (takich, na które zarówno metoda odzyskiwania, jak i metoda współwystępowania nie dają poprawnej odpowiedzi)

• Rozmiar zestawu danych : 3.76 MiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

ai2_arc_with_ir/ARC-Easy-IR

• Opis konfiguracji : Łatwy zestaw 5197 pytań do wyzwania ARC.

• Rozmiar zestawu danych : 7.49 MiB

• Podziały :

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):