- Описание:
Adversarial NLI (ANLI) - это крупномасштабный эталонный набор данных NLI, собранный с помощью итеративной, состязательной процедуры «человек и модель в цикле».
Домашняя страница: https://github.com/facebookresearch/anli
Исходный код:
tfds.text.Anli
Версии:
-
0.1.0
( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.
-
Скачать Размер:
17.76 MiB
Авто-кэшируются ( документация ): Да
Особенности:
FeaturesDict({
'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):None
Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.
Образец цитирования:
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
author = "Nie, Yixin and
Williams, Adina and
Dinan, Emily and
Bansal, Mohit and
Weston, Jason and
Kiela, Douwe",
year="2019",
url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}
anli / r1 (конфигурация по умолчанию)
Описание конфигурации: Первый раунд
Dataset Размер:
9.04 MiB
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 1,000 |
'train' | 16 946 |
'validation' | 1,000 |
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
anli / r2
Описание Config: Round Two
Dataset Размер:
22.39 MiB
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 1,000 |
'train' | 45 460 |
'validation' | 1,000 |
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
anli / r3
Описание Config: Третий раунд
Dataset Размер:
47.03 MiB
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 1,200 |
'train' | 100 459 |
'validation' | 1,200 |
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):