Анли

• Описание:

Adversarial NLI (ANLI) - это крупномасштабный эталонный набор данных NLI, собранный с помощью итеративной, состязательной процедуры «человек и модель в цикле».

• Домашняя страница: https://github.com/facebookresearch/anli

• Исходный код: tfds.text.Anli

• Версии:

  • 0.1.0 ( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.

• Скачать Размер: 17.76 MiB

• Авто-кэшируются ( документация ): Да

• Особенности:

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})

• Контролируемые ключи (см as_supervised документ ): None

• Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.

• Образец цитирования:

@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli / r1 (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации: Первый раунд

• Dataset Размер: 9.04 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

anli / r2

• Описание Config: Round Two

• Dataset Размер: 22.39 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

anli / r3

• Описание Config: Третий раунд

• Dataset Размер: 47.03 MiB

• расколы:

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):