arco

  • Descripción :

ARC puede verse como un punto de referencia general de inteligencia artificial, como un punto de referencia de síntesis de programas o como una prueba de inteligencia psicométrica. Está dirigido tanto a humanos como a sistemas de inteligencia artificial que tienen como objetivo emular una forma de inteligencia fluida general similar a la humana.

  • Descripción de la configuración : ARC commit bd9e2c9 del 2019-12-06

  • Página de inicio: https://github.com/fchollet/ARC/

  • Código fuente : tfds.image.ARC

  • Versiones :

    • 1.0.0 (predeterminado): Sin notas de la versión.
  • Tamaño de descarga : 465.07 KiB

  • Tamaño del conjunto de datos : Unknown size

  • Auto-caché ( documentación ): Desconocido

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 400
'train' 400
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'task_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'test': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(tf.int32)),
        'output': Sequence(Sequence(tf.int32)),
    }),
    'train': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(tf.int32)),
        'output': Sequence(Sequence(tf.int32)),
    }),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
ID_tarea Texto tf.cadena
prueba Secuencia
prueba/entrada Secuencia(Secuencia(Tensor)) (Ninguno Ninguno) tf.int32
prueba/salida Secuencia(Secuencia(Tensor)) (Ninguno Ninguno) tf.int32
tren Secuencia
tren/entrada Secuencia(Secuencia(Tensor)) (Ninguno Ninguno) tf.int32
tren/salida Secuencia(Secuencia(Tensor)) (Ninguno Ninguno) tf.int32
@misc{chollet_francois_2019,
  title     = {The Measure of Intelligence},
  url       = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
  journal   = {arXiv.org},
  author    = {Francois Chollet},
  year      = {2019},
  month     = {Nov}
}

arc/2019-12-06 (configuración predeterminada)