arco

  • Descrizione :

ARC può essere visto come un benchmark generale di intelligenza artificiale, come benchmark di sintesi del programma o come test di intelligenza psicometrica. È rivolto sia agli esseri umani che ai sistemi artificialmente intelligenti che mirano a emulare una forma umana di intelligenza fluida generale.

  • Descrizione della configurazione : ARC commit bd9e2c9 dal 06-12-2019

  • Pagina iniziale : https://github.com/fchollet/ARC/

  • Codice sorgente : tfds.datasets.arc.Builder

  • Versioni :

    • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
  • Dimensione del download : 465.07 KiB

  • Dimensione del set di dati: 1.62 MiB

  • Auto-cache ( documentazione ): Sì

  • Divisioni :

Diviso Esempi
'test' 400
'train' 400
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'task_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'test': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(int32)),
        'output': Sequence(Sequence(int32)),
    }),
    'train': Sequence({
        'input': Sequence(Sequence(int32)),
        'output': Sequence(Sequence(int32)),
    }),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
task_id Testo corda
test Sequenza
prova/input Sequenza(Sequenza(Tensore)) (Nessuno, nessuno) int32
prova/uscita Sequenza(Sequenza(Tensore)) (Nessuno, nessuno) int32
treno Sequenza
treno/ingresso Sequenza(Sequenza(Tensore)) (Nessuno, nessuno) int32
treno/uscita Sequenza(Sequenza(Tensore)) (Nessuno, nessuno) int32
  • Citazione :
@misc{chollet_francois_2019,
  title     = {The Measure of Intelligence},
  url       = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
  journal   = {arXiv.org},
  author    = {Francois Chollet},
  year      = {2019},
  month     = {Nov}
}

arc/2019-12-06 (configurazione predefinita)