- Описание:
ARC можно рассматривать как общий тест искусственного интеллекта, тест синтеза программ или тест психометрического интеллекта. Он нацелен как на людей, так и на системы с искусственным интеллектом, которые стремятся имитировать человеческую форму общего гибкого интеллекта.
Описание конфигурации: ARC фиксации bd9e2c9 от 2019-12-06
Домашняя страница: https://github.com/fchollet/ARC/
Исходный код:
tfds.image.ARC
Версии:
-
1.0.0
( по умолчанию): Нет Замечания к выпуску.
-
Скачать Размер:
465.07 KiB
Dataset размер:
Unknown size
Авто-кэшируются ( документация ): Unknown
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 400 |
'train' | 400 |
- Особенности:
FeaturesDict({
'task_id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
'test': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(tf.int32)),
'output': Sequence(Sequence(tf.int32)),
}),
'train': Sequence({
'input': Sequence(Sequence(tf.int32)),
'output': Sequence(Sequence(tf.int32)),
}),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):None
Рис ( tfds.show_examples ): Не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Образец цитирования:
@misc{chollet_francois_2019,
title = {The Measure of Intelligence},
url = {https://arxiv.org/abs/1911.01547},
journal = {arXiv.org},
author = {Francois Chollet},
year = {2019},
month = {Nov}
}