fasolki

• Wizualizacja : Eksploruj w regionie Poznaj swoje dane north_east

• opis :

Fasola to zbiór danych zdjęć fasoli wykonanych w terenie za pomocą aparatów smartfonów. Składa się z 3 klas: 2 klas chorobowych i zdrowej. Przedstawione choroby obejmują kanciastą plamistość liści i rdzę fasoli. Dane zostały opatrzone adnotacjami przez ekspertów z National Crops Resources Research Institute (NaCRRI) w Ugandzie i zebrane przez laboratorium badawcze Makerere AI.

• Strona główna : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

• Kod źródłowy : tfds.datasets.beans.Builder

• Wersje :

  • 0.1.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 171.69 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 171.63 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak (test, walidacja), Tylko wtedy, gdy shuffle_files=False (pociąg)

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}