Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

бобы

Бобы — это набор изображений бобов, сделанных в поле с помощью камер смартфонов. Он состоит из 3 классов: 2 класса болезней и класса здоровых. Изображенные болезни включают угловую пятнистость листьев и бобовую ржавчину. Данные были аннотированы экспертами из Национального исследовательского института сельскохозяйственных ресурсов (NaCRRI) в Уганде и собраны исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Макерере.

  • Домашняя страница : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

  • Исходный код : tfds.image_classification.Beans

  • Версии :

    • 0.1.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : Unknown size

  • Размер набора данных : 171.63 MiB .

  • Автоматическое кэширование ( документация ): да (тест, проверка), только если shuffle_files=False (поезд)

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 128
'train' 1034
'validation' 133
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
})
  • Документация по функциям :
Характерная черта Сорт Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
изображение Изображение (500, 500, 3) tf.uint8
этикетка Метка класса tf.int64

Визуализация

  • Цитата :
@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}