бобы

• Визуализация : Исследуйте в Know Your Data north_east

• Описание :

Бобы — это набор изображений бобов, сделанных в поле с помощью камер смартфонов. Он состоит из 3 классов: 2 класса болезней и класса здоровых. Изображенные болезни включают угловую пятнистость листьев и бобовую ржавчину. Данные были аннотированы экспертами из Национального исследовательского института сельскохозяйственных ресурсов (NaCRRI) в Уганде и собраны исследовательской лабораторией искусственного интеллекта Макерере.

• Домашняя страница : https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/

• Исходный код : tfds.datasets.beans.Builder

• Версии :

  • 0.1.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 171.69 MiB

• Размер набора данных : 171.63 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): да (тест, проверка), только если shuffle_files=False (поезд)

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(500, 500, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('image', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@ONLINE {beansdata,
    author="Makerere AI Lab",
    title="Bean disease dataset",
    month="January",
    year="2020",
    url="https://github.com/AI-Lab-Makerere/ibean/"
}