Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

bee_dataset

  • Описание:

Этот набор данных содержит изображения и набор меток , которые предоставляют определенные characterisitics того , что образы, такие как Varroa клещ инфекций, пчел , несущих пыльцу пакеты или пчелы, которые охлаждения улья с помощью flappingn крылья. Кроме того, этот набор данных содержит образы осы , чтобы быть в состоянии различить пчел и шершней.

Изображения пчел взяты сверху и повернуты. Пчела стоит вертикально, сверху либо голова, либо хобот. Все изображения были сделаны на зеленом фоне, и расстояние до пчел всегда было одинаковым, поэтому все пчелы имеют одинаковый размер.

Каждому изображению может быть присвоено несколько ярлыков. Например, пчела может охладить улей и одновременно заразиться клещом варрио.

Этот набор данных выполнен в виде многоплатформенный этикетки набора данных, где каждый этикетке, например , varroa_output, содержит 1 , если characterisitic присутствовал в изображении , и 0 , если оно не было. Все изображения имеют высоту 300 пикселей и 150 пикселей. По умолчанию набор данных предоставляет изображения размером 150x75 (h, w) пикселей. Вы можете выбрать высоту 300 пикселей, загрузив набор данных с именем «bee_dataset / bee_dataset_300» и с высотой 200 пикселей с помощью «bee_dataset / bee_dataset_200».

Лицензия: ОБЩАЯ ОБЩЕСТВЕННАЯ ЛИЦЕНЗИЯ GNU

Автор: Fabian Hickert Fabian.Hickert@raspbee.de

Расколоть Примеры
'train' 7 490
@misc{BeeAlarmed - A camera based bee-hive monitoring,
  title =   "Dataset for a camera based bee-hive monitoring",
  url={https://github.com/BeeAlarmed}, journal={BeeAlarmed},
  author =  "Fabian Hickert",
  year   =  "2021",
  NOTE   = "\url{https://raspbee.de/} and \url{https://github.com/BeeAlarmed/BeeAlarmed}"
}

bee_dataset / bee_dataset_300 (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации: BeeDataset изображения 300 пикселей высотой и шириной 150 пикселей

  • Dataset Размер: 97.96 MiB

  • Особенности:

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(300, 150, 3), dtype=tf.uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': tf.float64,
        'pollen_output': tf.float64,
        'varroa_output': tf.float64,
        'wasps_output': tf.float64,
    }),
})

Визуализация

bee_dataset / bee_dataset_200

  • Описание конфигурации: BeeDataset изображение с 200 высотой пикселей и шириной 100 пикселей

  • Dataset Размер: 55.48 MiB

  • Особенности:

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(200, 100, 3), dtype=tf.uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': tf.float64,
        'pollen_output': tf.float64,
        'varroa_output': tf.float64,
        'wasps_output': tf.float64,
    }),
})

Визуализация

bee_dataset / bee_dataset_150

  • Описание конфигурации: BeeDataset изображение с 200 высотой пикселей и шириной 100 пикселей

  • Dataset Размер: 37.43 MiB

  • Особенности:

FeaturesDict({
    'input': Image(shape=(150, 75, 3), dtype=tf.uint8),
    'output': FeaturesDict({
        'cooling_output': tf.float64,
        'pollen_output': tf.float64,
        'varroa_output': tf.float64,
        'wasps_output': tf.float64,
    }),
})

Визуализация