bigearthnet

• Opis :

BigEarthNet to nowe, wielkoskalowe archiwum testów porównawczych Sentinel-2, składające się z 590 326 poprawek obrazów Sentinel-2. Rozmiar plamy obrazu na ziemi wynosi 1,2 x 1,2 km przy zmiennej wielkości obrazu w zależności od rozdzielczości kanału. Jest to zbiór danych składający się z wielu etykiet i 43 niezrównoważonych etykiet.

Do budowy sieci BigEarthNet początkowo wybrano 125 płytek Sentinel-2 zakupionych w okresie od czerwca 2017 r. do maja 2018 r. w 10 krajach Europy (Austria, Belgia, Finlandia, Irlandia, Kosowo, Litwa, Luksemburg, Portugalia, Serbia, Szwajcaria). Wszystkie płytki zostały skorygowane pod względem atmosfery za pomocą narzędzia do generowania i formatowania produktu Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). Następnie podzielono je na 590 326 nienakładających się na siebie fragmentów obrazu. Każdy fragment obrazu został opatrzony adnotacjami wielu klas pokrycia terenu (tj. wielu etykiet) dostarczonych z bazy danych CORINE Land Cover z roku 2018 (CLC 2018).

Pasma i rozdzielczość pikseli w metrach:

• B01: Aerozol przybrzeżny; 60 m
• B02: Niebieski; 10 m
• B03: Zielony; 10 m
• B04: Czerwony; 10 m
• B05: Czerwona krawędź roślinności; 20 m
• B06: Czerwona krawędź roślinności; 20 m
• B07: Czerwona krawędź roślinności; 20 m
• B08: NIR; 10 m
• B09: Para wodna; 60 m
• B11: SWIR; 20 m
• B12: SWIR; 20 m
• B8A: wąski NIR; 20 m

Licencja: Umowa licencyjna dotycząca danych społeczności — zezwalająca, wersja 1.0.

Adres URL: http://bigearth.net/

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem north_east

• Strona główna : http://bigearth.net

• Kod źródłowy : tfds.datasets.bigearthnet.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Nowe podzielone API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Rozmiar pobierania : 65.22 GiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Cytat :

@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
  title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
  author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
  journal={CoRR},
  year={2019},
  volume={abs/1902.06148}
}

bigearthnet/rgb (konfiguracja domyślna)

• Opis konfiguracji : Sentinel-2 kanały RGB

• Rozmiar zbioru danych : 14.07 GiB

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'labels')

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

bigearthnet/wszystko

• Opis konfiguracji : 13 kanałów Sentinel-2

• Rozmiar zbioru danych : 176.63 GiB

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
    'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
    'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
    'metadata': FeaturesDict({
        'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
        'coordinates': FeaturesDict({
            'lrx': int64,
            'lry': int64,
            'ulx': int64,
            'uly': int64,
        }),
        'projection': Text(shape=(), dtype=string),
        'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):