- תיאור :
ה-BigEarthNet הוא ארכיון חדש בקנה מידה גדול של Sentinel-2, המורכב מ-590,326 תיקוני תמונה של Sentinel-2. גודל תיקון התמונה על הקרקע הוא 1.2 על 1.2 ק"מ עם גודל תמונה משתנה בהתאם לרזולוציית הערוץ. זהו מערך נתונים רב תוויות עם 43 תוויות לא מאוזנות.
כדי לבנות את BigEarthNet, נבחרו בתחילה 125 אריחי Sentinel-2 שנרכשו בין יוני 2017 למאי 2018 ב-10 המדינות (אוסטריה, בלגיה, פינלנד, אירלנד, קוסובו, ליטא, לוקסמבורג, פורטוגל, סרביה, שוויץ). כל האריחים תוקנו אטמוספרית על ידי כלי היצירה והעיצוב של המוצר Sentinel-2 Level 2A (sen2cor). לאחר מכן, הם חולקו ל-590,326 תיקוני תמונה שאינם חופפים. כל תיקון תמונה סומן על ידי מחלקות כיסוי הקרקע המרובות (כלומר, תוויות מרובות) שסופקו ממסד הנתונים של CORINE Land Cover של שנת 2018 (CLC 2018).
פסים ורזולוציית פיקסלים במטרים:
- B01: אירוסול חופי; 60 מ'
- B02: כחול; 10 מ'
- B03: ירוק; 10 מ'
- B04: אדום; 10 מ'
- B05: קצה אדום של צמחיה; 20 מ'
- B06: קצה אדום של צמחייה; 20 מ'
- B07: קצה אדום של צמחיה; 20 מ'
- B08: NIR; 10 מ'
- B09: אדי מים; 60 מ'
- B11: SWIR; 20 מ'
- B12: SWIR; 20 מ'
- B8A: NIR צר; 20 מ'
רישיון: הסכם רישיון נתונים קהילתי - מתיר, גרסה 1.0.
כתובת אתר: http://bigearth.net/
תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד
דף הבית : http://bigearth.net
קוד מקור :
tfds.datasets.bigearthnet.Builder
גרסאות :
-
1.0.0
(ברירת מחדל): API חדש מפוצל ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
גודל הורדה :
65.22 GiB
שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא
פיצולים :
לְפַצֵל | דוגמאות |
---|---|
'train' | 590,326 |
- ציטוט :
@article{Sumbul2019BigEarthNetAL,
title={BigEarthNet: A Large-Scale Benchmark Archive For Remote Sensing Image Understanding},
author={Gencer Sumbul and Marcela Charfuelan and Beg{"u}m Demir and Volker Markl},
journal={CoRR},
year={2019},
volume={abs/1902.06148}
}
bigearthnet/rgb (תצורת ברירת המחדל)
תיאור תצורה : ערוצי Sentinel-2 RGB
גודל מערך נתונים :
14.07 GiB
מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(120, 120, 3), dtype=uint8),
'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
'metadata': FeaturesDict({
'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
'coordinates': FeaturesDict({
'lrx': int64,
'lry': int64,
'ulx': int64,
'uly': int64,
}),
'projection': Text(shape=(), dtype=string),
'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
שם קובץ | טֶקסט | חוּט | ||
תמונה | תמונה | (120, 120, 3) | uint8 | |
תוויות | Sequence (ClassLabel) | (אף אחד,) | int64 | |
מטא נתונים | FeaturesDict | |||
metadata/acquisition_date | טֶקסט | חוּט | ||
מטא נתונים/קואורדינטות | FeaturesDict | |||
metadata/coordinates/lrx | מוֹתֵחַ | int64 | ||
metadata/coordinates/lry | מוֹתֵחַ | int64 | ||
metadata/coordinates/ulx | מוֹתֵחַ | int64 | ||
metadata/coordinates/uly | מוֹתֵחַ | int64 | ||
מטא נתונים/הקרנה | טֶקסט | חוּט | ||
metadata/tile_source | טֶקסט | חוּט |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):('image', 'labels')
איור ( tfds.show_examples ):
- דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):
bigearthnet/הכל
תיאור תצורה : 13 ערוצי Sentinel-2
גודל ערכת נתונים :
176.63 GiB
מבנה תכונה :
FeaturesDict({
'B01': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
'B02': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B03': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B04': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B05': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B06': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B07': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B08': Tensor(shape=(120, 120), dtype=float32),
'B09': Tensor(shape=(20, 20), dtype=float32),
'B11': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B12': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'B8A': Tensor(shape=(60, 60), dtype=float32),
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=43)),
'metadata': FeaturesDict({
'acquisition_date': Text(shape=(), dtype=string),
'coordinates': FeaturesDict({
'lrx': int64,
'lry': int64,
'ulx': int64,
'uly': int64,
}),
'projection': Text(shape=(), dtype=string),
'tile_source': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
- תיעוד תכונה :
תכונה | מעמד | צוּרָה | Dtype | תיאור |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
B01 | מוֹתֵחַ | (20, 20) | לצוף32 | |
B02 | מוֹתֵחַ | (120, 120) | לצוף32 | |
B03 | מוֹתֵחַ | (120, 120) | לצוף32 | |
B04 | מוֹתֵחַ | (120, 120) | לצוף32 | |
B05 | מוֹתֵחַ | (60, 60) | לצוף32 | |
B06 | מוֹתֵחַ | (60, 60) | לצוף32 | |
B07 | מוֹתֵחַ | (60, 60) | לצוף32 | |
B08 | מוֹתֵחַ | (120, 120) | לצוף32 | |
B09 | מוֹתֵחַ | (20, 20) | לצוף32 | |
B11 | מוֹתֵחַ | (60, 60) | לצוף32 | |
B12 | מוֹתֵחַ | (60, 60) | לצוף32 | |
B8A | מוֹתֵחַ | (60, 60) | לצוף32 | |
שם קובץ | טֶקסט | חוּט | ||
תוויות | Sequence (ClassLabel) | (אף אחד,) | int64 | |
מטא נתונים | FeaturesDict | |||
metadata/acquisition_date | טֶקסט | חוּט | ||
מטא נתונים/קואורדינטות | FeaturesDict | |||
metadata/coordinates/lrx | מוֹתֵחַ | int64 | ||
metadata/coordinates/lry | מוֹתֵחַ | int64 | ||
metadata/coordinates/ulx | מוֹתֵחַ | int64 | ||
metadata/coordinates/uly | מוֹתֵחַ | int64 | ||
מטא נתונים/הקרנה | טֶקסט | חוּט | ||
metadata/tile_source | טֶקסט | חוּט |
מפתחות בפיקוח (ראה
as_supervised
doc ):None
איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.
דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):