binarizado_mnist

Una binarización específica de las imágenes MNIST utilizadas originalmente en (Salakhutdinov & Murray, 2008). Este conjunto de datos se usa con frecuencia para evaluar modelos generativos de imágenes, por lo que no se proporcionan etiquetas.

Separar Ejemplos
'test' 10,000
'train' 50,000
'validation' 10,000
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
imagen Imagen (28, 28, 1) tf.uint8

Visualización

  • Cita :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}