Визуализация: Исследовать в Know Ваши данные
Описание:
Специфическая бинаризация изображений MNIST, первоначально использованная в (Salakhutdinov & Murray, 2008). Этот набор данных часто используется для оценки генеративных моделей изображений, поэтому метки не предоставляются.
Домашняя страница: http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
Исходный код:
tfds.image.BinarizedMNIST
Версии:
-
1.0.0
( по умолчанию): Первый выпуск
-
Скачать Размер:
104.68 MiB
Dataset размер:
Unknown size
Авто-кэшируются ( документация ): Unknown
расколы:
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 10 000 |
'train' | 50 000 |
'validation' | 10 000 |
- Особенности:
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
})
Контролируемые ключи (см
as_supervised
документ ):None
Фигура ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Образец цитирования:
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}