binarized_mnist

• Визуализация : Исследуйте в Know Your Data north_east

• Описание :

Специфическая бинаризация изображений MNIST, первоначально использованная в (Салахутдинов и Мюррей, 2008). Этот набор данных часто используется для оценки генеративных моделей изображений, поэтому метки не предоставляются.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• Исходный код : tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Начальный выпуск

• Размер загрузки : 104.68 MiB

• Размер набора данных : 11.68 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• Документация по функциям :

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ):

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}