binarized_mnist

ไบนาไรเซชันเฉพาะของภาพ MNIST ที่ใช้แต่เดิมใน (Salakhutdinov & Murray, 2008) ชุดข้อมูลนี้มักใช้เพื่อประเมินโมเดลเชิงกำเนิดของรูปภาพ ดังนั้นจึงไม่มีการระบุป้ายกำกับ

แยก ตัวอย่าง
'test' 10,000
'train' 50,000
'validation' 10,000
  • โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ ระดับ รูปร่าง Dประเภท คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ภาพ ภาพ (28, 28, 1) uint8

การสร้างภาพ

  • การอ้างอิง :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}