विज़ुअलाइज़ेशन : में अपने डेटा को जानें में एक्सप्लोर करें
विवरण :
MNIST छवियों का मूल रूप से उपयोग किया गया एक विशिष्ट द्वैतकरण (सलाखुतदीनोव और मरे, 2008)। यह डेटासेट अक्सर छवियों के जनरेटिव मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग किया जाता है, इसलिए लेबल प्रदान नहीं किए जाते हैं।
अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें
मुखपृष्ठ : http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html
स्रोत कोड :
tfds.datasets.binarized_mnist.Builderसंस्करण :
-
1.0.0(डिफ़ॉल्ट): आरंभिक रिलीज़
-
डाउनलोड आकार :
104.68 MiBडेटासेट का आकार :
11.68 MiBऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
| विभाजित करना | उदाहरण |
|---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 50,000 |
'validation' | 10,000 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
| विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
|---|---|---|---|---|
| विशेषताएं डिक्ट | ||||
| छवि | छवि | (28, 28, 1) | uint8 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_superviseddoc देखें):Noneचित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}