বইসাম

• বর্ণনা :

বুকসাম: দীর্ঘ-ফর্ম বর্ণনার সংক্ষিপ্তসারের জন্য ডেটাসেটের সংগ্রহ

এই বাস্তবায়ন বর্তমানে শুধুমাত্র বই এবং অধ্যায়ের সারাংশ সমর্থন করে।

গিটহাব: https://github.com/salesforce/booksum

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/salesforce/booksum

• সোর্স কোড : tfds.datasets.booksum.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।

• ডাউনলোড আকার : Unknown size

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে ডাউনলোড_config.manual_dir-এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা download_config.manual_dir করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ডিফল্ট):
  

  1) https://github.com/salesforce/booksum এ যান এবং ধাপ 1-3 চালান। পুরো booksum গিট প্রকল্পটি ম্যানুয়াল ফোল্ডারে রাখুন। 2) https://storage.cloud.google.com/sfr-books-dataset-chapters-research/all_chapterized_books.zip থেকে চ্যাপ্টারাইজড বই ডাউনলোড করুন এবং ম্যানুয়াল ফোল্ডারে আনজিপ করুন।

ম্যানুয়াল ফোল্ডারে নিম্নলিখিত ডিরেক্টরি থাকা উচিত:

- `booksum/`
- `all_chapterized_books/`

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ (পরীক্ষা, বৈধতা), শুধুমাত্র যখন shuffle_files=False (ট্রেন)

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদ্ধৃতি :

@article{kryscinski2021booksum,
      title={BookSum: A Collection of Datasets for Long-form Narrative Summarization},
      author={Wojciech Kry{\'s}ci{\'n}ski and Nazneen Rajani and Divyansh Agarwal and Caiming Xiong and Dragomir Radev},
      year={2021},
      eprint={2105.08209},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

বুকসাম/বই (ডিফল্ট কনফিগারেশন)

• কনফিগারেশনের বিবরণ : বই-স্তরের সারসংক্ষেপ

• ডেটাসেটের আকার : 208.81 MiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

বইসাম/অধ্যায়

• কনফিগ বর্ণনা : অধ্যায়-স্তরের সারসংক্ষেপ

• ডেটাসেটের আকার : 216.71 MiB

• বিভাজন :

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):