booksum

• Descrizione :

BookSum: una raccolta di set di dati per il riepilogo narrativo di lunga durata

Questa implementazione attualmente supporta solo riepiloghi di libri e capitoli.

GitHub: https://github.com/salesforce/booksum

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://github.com/salesforce/booksum

• Codice sorgente : tfds.datasets.booksum.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): versione iniziale.

• Dimensioni del download : Unknown size

• Istruzioni per il download manuale : questo set di dati richiede di scaricare manualmente i dati di origine in download_config.manual_dir (il valore predefinito ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  

  1) Vai su https://github.com/salesforce/booksum ed esegui i passaggi 1-3. Posiziona l'intero progetto git booksum nella cartella manuale. 2) Scarica i libri suddivisi in capitoli da https://storage.cloud.google.com/sfr-books-dataset-chapters-research/all_chapterized_books.zip e decomprimili nella cartella manuale.

La cartella manual dovrebbe contenere le seguenti directory:

- `booksum/`
- `all_chapterized_books/`

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test, convalida), solo quando shuffle_files=False (train)

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@article{kryscinski2021booksum,
      title={BookSum: A Collection of Datasets for Long-form Narrative Summarization},
      author={Wojciech Kry{\'s}ci{\'n}ski and Nazneen Rajani and Divyansh Agarwal and Caiming Xiong and Dragomir Radev},
      year={2021},
      eprint={2105.08209},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

booksum/libro (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : riepilogo a livello di libro

• Dimensione del set di dati: 208.81 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

sommario/capitolo

• Descrizione della configurazione : riepilogo a livello di capitolo

• Dimensione del set di dati: 216.71 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):