книжная сумма

• Описание :

BookSum: коллекция наборов данных для обобщения подробного повествования

Эта реализация в настоящее время поддерживает только сводки книг и глав.

Гитхаб: https://github.com/salesforce/booksum

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом north_east

• Домашняя страница : https://github.com/salesforce/booksum

• Исходный код : tfds.datasets.booksum.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : Unknown size

• Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  

  1) Перейдите на https://github.com/salesforce/booksum и выполните шаги 1–3. Поместите весь проект booksum git в папку руководства. 2) Загрузите книги, разбитые на главы, со страницы https://storage.cloud.google.com/sfr-books-dataset-chapters-research/all_chapterized_books.zip и разархивируйте их в папку руководства.

Папка manual должна содержать следующие каталоги:

- `booksum/`
- `all_chapterized_books/`

• Автоматическое кэширование ( документация ): да (тест, проверка), только если shuffle_files=False (поезд)

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Цитата :

@article{kryscinski2021booksum,
      title={BookSum: A Collection of Datasets for Long-form Narrative Summarization},
      author={Wojciech Kry{\'s}ci{\'n}ski and Nazneen Rajani and Divyansh Agarwal and Caiming Xiong and Dragomir Radev},
      year={2021},
      eprint={2105.08209},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

booksum/book (конфигурация по умолчанию)

• Описание конфигурации : обобщение на уровне книги.

• Размер набора данных : 208.81 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

книжная сумма / глава

• Описание конфигурации : обобщение на уровне главы

• Размер набора данных : 216.71 MiB .

• Сплиты :

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):