bool_q

  • Descripción :

BoolQ es un conjunto de datos de respuesta a preguntas para preguntas de sí/no que contiene 15942 ejemplos. Estas preguntas ocurren de forma natural, se generan en entornos sin restricciones ni indicaciones.

Cada ejemplo es un triplete de (pregunta, pasaje, respuesta), con el título de la página como contexto adicional opcional. La configuración de clasificación de pares de texto es similar a las tareas de inferencia de lenguaje natural existentes.

Separar Ejemplos
'train' 9,427
'validation' 3,270
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'answer': tf.bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
responder Tensor tf.bool
paso Texto tf.cadena
pregunta Texto tf.cadena
título Texto tf.cadena
  • Cita :
@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}