Google I/O — это обертка! Наверстать упущенное в сеансах TensorFlow Просмотреть сеансы

bool_q

  • Описание :

BoolQ — это набор данных для ответов на вопросы «да/нет», содержащий 15942 примера. Эти вопросы возникают естественным образом, они генерируются в непринужденной и непринужденной обстановке.

Каждый пример представляет собой триплет (вопрос, отрывок, ответ) с заголовком страницы в качестве необязательного дополнительного контекста. Настройка классификации текстовых пар аналогична существующим задачам вывода на естественном языке.

Расколоть Примеры
'train' 9427
'validation' 3270
  • Особенности :
FeaturesDict({
    'answer': tf.bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'title': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Цитата :
@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}