puente

  • Descripción :

WidowX interactuando con cocinas de juguete

Dividir Ejemplos
'test' 3.475
'train' 25.460
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'episode_id': Scalar(shape=(), dtype=int32),
        'file_path': string,
        'has_image_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_image_1': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_image_2': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_image_3': Scalar(shape=(), dtype=bool),
        'has_language': Scalar(shape=(), dtype=bool),
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
        'language_instruction': string,
        'observation': FeaturesDict({
            'image_0': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'image_1': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'image_2': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'image_3': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
  • Documentación de funciones :
Característica Clase Forma tipo D Descripción
FuncionesDict
episodio_metadatos FuncionesDict
metadatos_episodio/id_episodio Escalar int32
metadatos_episodio/ruta_archivo Tensor cadena
episodio_metadatos/has_image_0 Escalar booleano
episodio_metadatos/has_image_1 Escalar booleano
episodio_metadatos/has_image_2 Escalar booleano
episodio_metadatos/has_image_3 Escalar booleano
episodio_metadatos/tiene_idioma Escalar booleano
pasos Conjunto de datos
pasos/acción Tensor (7,) flotador32
pasos/descuento Escalar flotador32
pasos/es_primero Tensor booleano
pasos/es_último Tensor booleano
pasos/es_terminal Tensor booleano
pasos/idioma_incrustación Tensor (512,) flotador32
pasos/instrucción_idioma Tensor cadena
pasos/observación FuncionesDict
pasos/observación/imagen_0 Imagen (256, 256, 3) uint8
pasos/observación/imagen_1 Imagen (256, 256, 3) uint8
pasos/observación/imagen_2 Imagen (256, 256, 3) uint8
pasos/observación/imagen_3 Imagen (256, 256, 3) uint8
pasos/observación/estado Tensor (7,) flotador32
pasos/recompensa Escalar flotador32
  • Citación :
@inproceedings{walke2023bridgedata,
    title={BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale},
    author={Walke, Homer and Black, Kevin and Lee, Abraham and Kim, Moo Jin and Du, Max and Zheng, Chongyi and Zhao, Tony and Hansen-Estruch, Philippe and Vuong, Quan and He, Andre and Myers, Vivek and Fang, Kuan and Finn, Chelsea and Levine, Sergey},
    booktitle={Conference on Robot Learning (CoRL)},
    year={2023}
}